证券配资网从液态奶到高附加值产品深加工成我国乳业发展核心路径

　　日前，中国乳制品工业协会第三十一次年会乳业科学家论坛在江苏南京举办。会上，多位乳业领域的专家学者及行业代表，共同聚焦乳业前沿科技，探讨行业创新发展路径。

　　科学与创新是乳业应对挑战、实现可持续发展的关键，这一观点已成为业界共识。国际乳品联合会(IDF)总干事劳伦斯.里肯在会上说，“从提升乳品的质量安全到改善动物的福利，我们和全球知名的科学家及机构进行合作，深化乳业科学的认识，开发创新性的解决方案，核心议题之一是可持续发展。”劳伦斯.里肯指出，年轻人对乳业未来发展具有重要作用，希望年轻从业者把握学习的机会，加强协作。“不要停止提问，这将对塑造乳业的未来具有重要意义。”

　　谈及我国乳业近年来的变化证券配资网，首先就是国家食品安全标准的保驾护航。在国家食品安全风险评估中心主任李宁看来，食品安全标准不仅是监管的管理依据，也在保障食品安全，特别是促进和引领行业发展，以及在保护贸易方面都发挥了重要作用。

　　据李宁介绍，自食品安全法颁布实施后，我国食品安全标准体系不断完善，国家卫生健康委已累计发布食品安全国家标准1660项，涵盖340余种食品类别和2万余项指标，覆盖了从农田到餐桌的全链条、全环节和全人群。乳品安全标准作为食品安全标准体系的重要组成部分，为行业高质量发展提供了有力保障。此外，国家卫生健康委加强新食品原料、营养强化剂的审批，进一步促进了乳品创新发展。

　　值得一提的是，数智化的快速发展推动行业不断实现质的飞跃，对于未来乳业制造而言，数智化也是其重要的发展方向。通过数字化和智能化技术，乳企可以实现多目标、多参量的精准调控，提高生产效率和产品质量。“在科技创新的浪潮中，乳品制造数智化技术的发展为乳业带来了新的机遇。”浙江大学教授刘东红介绍了数字孪生技术在乳品生产中的应用，并展示了其在设备智能维护和生产过程优化中的巨大潜力。

　　此外，刘东红还强调了乳品制造数智化对于可持续发展的重要性。通过数智化技术，乳品制造企业可以更加精准地控制生产过程，减少资源浪费和环境污染，从而实现绿色生产和可持续发展。有关资料显示，一方面，企业通过对生产设备和流程的数字化模拟，可以在虚拟环境中进行测试和优化，提前发现潜在问题，降低生产成本，提高生产效率。例如，在设备维护方面，数字孪生模型可以实时监测设备运行状态，预测设备故障，实现预防性维护，减少设备停机时间。另一方面，数字孪生技术有助于提升产品质量管控水平。在生产过程中，通过对各项数据的实时采集和分析，企业能够及时调整生产参数，确保产品质量的稳定性和一致性。同时，消费者也能通过数字孪生工厂等平台，更直观地了解产品的生产过程，增强对产品质量的信任。

　　随着消费升级与市场竞争加剧，全球乳业已从规模扩张转向价值提升，深加工也成为产业高质量发展的核心路径。目前，乳糖酶在乳品工业中应用广泛，市场上的各类无乳糖牛奶为消费者提供了多样化的选择。在乳品用酶市场中，蛋白酶(主要为凝乳酶)占全球总乳品酶业务的60%，其次是乳糖酶，占全球乳制品酶制剂的25%。中国农业大学食品科学与营养工程学院教授江正强表示，通过酶解技术，可以将乳品中的蛋白质和乳糖转化为高附加值的功能性成分，如生物活性肽和低聚糖。这些成分不仅可以提升乳品的营养价值，还可以满足消费者对健康食品的需求。酶制剂的应用还可以提高乳品的生产效率，降低生产成本，为企业带来更大的经济效益。”江正强建议，企业与高校和科研机构要加强合作，共同推动酶制剂技术在乳业中的应用和发展。

　　在国家乳业技术创新中心总经理何剑看来，乳制品消费结构调整正从“量”转向“质”，产业发展将迎来“黄金十年”。何剑表示，我国乳业正处于从液态奶到高附加值深加工的拐点，深加工是产业高质量发展的核心路径。其间，需要突破关键核心技术，实现重大基础研究成果产业化。“不同于侧重基础研究的国家重点实验室，国家乳业技术创新中心着眼于解决关键问题。”何剑介绍，目前，国家乳业技术创新中心围绕乳品加工核心领域，深度融合合成生物学、人工智能与工业数字化技术，在母乳化技术、乳成分分离与高值化利用、功能化配方设计及国产化原料替代技术等方面已取得系统性突破，推动乳业全产业链迭代升级。

　　“乳深加工通过物理、化学或生物技术处理，从基础乳原料，如生鲜乳、脱脂乳中提取或转化出具有特殊功能、高营养密度或特定技术特性的高附加值原料，可以帮助企业提高利润空间，满足市场更高的功能性、营养性需求。”何剑举例说，“灭菌和包装技术的引入让牛奶走进千家万户，依托酶水解技术研发出无乳糖牛奶，让乳糖不耐人群也能享受牛奶。如今，乳深加工技术等科技不断创新，对牛奶天然营养的挖掘不断深入，为不同人群定制专属精准营养方案提供了更多可能。”

　　此外，我国乳业正全面加速乳业全链路AI战略布局。“AI技术已贯穿从奶牛养殖到产品研发生产证券配资网，再到消费终端的全场景。例如，通过AI智能平台与机器学习，构建UHT奶油性能精准预测模型，精准设计奶油配方并提升产品优化迭代效率；通过眼动仪追踪消费者注意力分布，测得3D镭射版奶粉包装能更好地吸引消费者持续观看。”何剑表示，以科技赋能，乳业将不断为消费者带来更优质的产品与体验。(记者杨晓晶)

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